数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文针对心肺复苏模型的人工智能监测问题，建立了基于仿生神经网络的运动节律控制模型及方法。仿生神经网络模型的设计包括节律层、模式层和运动层3个层次及屈肌控制和伸肌控制两条回路，以耦合模型模拟神经元对通过的生物电信号的电压改变，从而建立神经元被动膜特性模型和主动膜特性模型。兴奋型突触和抑制型突触的建模，实现了神经元之间的彼此连接。在实验过程中，针对病患稳定和不稳定两种状态监测心肺复苏波形，得到了有效的验证结果。

基金资助： 齐齐哈尔市哲学社会科学研究规划项目“齐齐哈尔市推进公众心肺复苏技能培训实践路径的研究”（QSX2025）；

专辑： 信息科技;医药卫生科技

专题： 临床医学;急救医学;自动化技术

分类号： R459.7;TP18