数字技术与应用杂志社

摘要：<正>敦煌莫高窟壁画中的飞天形象具有鲜明的形式美感，在敦煌艺术体系中始终占据醒目位置。进入数字展陈、文创开发与文化传播等具体应用场景后，一个现实问题随即显现：如何较为高效地获得一批风格彼此协调、构图又不过度重复的图像候选。围绕这一问题，本文选取唐代飞天为主要对象，依托敦煌壁画数字图像资源构建小规模图文配对数据，并借助LoRA(Low-Rank Adaptation)对扩散模型实施轻量化适配训练，以检验小样本条件下敦煌风格生成的可行路径。本文关注的并不只是模型能否生成图像，更在于几个关键环节：如何凸显主体信息并压低背景干扰，如何在提示词与关键风格特征之间建立较稳固的语义对应，以及生成结果进入实际应用语境后能否保持持续稳定。对比观察表明，完成适配后，模型在提示词响应和整体风格保持方面表现出更高的一致性，风格漂移有所缓和，可用候选图像的获取效率也随之提升。基于此，本文进一步讨论生成图像在数字化传播与设计转化中的使用方式、适用边界及潜在风险，并提出相应的标注与审核建议，期望为敦煌元素的数字化表达提供一条更清晰、也更具操作性的技术路径。

基金资助： 敦煌研究院院级项目“基于LoRA人工智能模型的敦煌元素文生图方法研究——以唐代飞天为例”（2024-KJ-YB-6）；

专辑： 信息科技;哲学与人文科学

专题： 考古;计算机软件及计算机应用

分类号： K879.41;TP391.41