数字技术与应用杂志社

摘要：<正>人工智能（AI）时代的科技情报在方法、技术和场景应用等方面迎来了新的变化。作为战略决策、产业布局和科研创新的关键支撑要素，科技情报分析效能与洞察深度直接关乎核心竞争力的塑造。近年来，以机器学习、自然语言处理、知识图谱为代表的AI技术正迎来突破性进展，为科技情报分析的革命性变革和自动化分析注入了前所未有的动能。AI以远超人类的效率完成数据采集、清洗与初筛工作，通过深度学习模型挖掘深层次的语义关联，识别潜在的颠覆性技术拐点。本文梳理当前AI赋能的智能情报分析技术体系，剖析其从工具辅助到智能驱动的转变特征，并对其未来发展趋势与面临的挑战进行前瞻性思考，旨在为科技情报信息领域的智能化发展提出建议。

基金资助： 陕西省社会科学基金项目“框架理论视角下开源情报的机理及动因研究”（2023N005）； 陕西省创新能力支撑计划“‘十五五’陕西省科技安全与科研诚信管理策略研究”（2025ZC-WTXM-34）;陕西省创新能力支撑计划“科技奖励保障及科技安全情报研究能力提升”（2024ZG-CXFW-07）；

专辑： 信息科技

专题： 自动化技术;图书情报与数字图书馆

分类号： TP18;G350