数字技术与应用杂志社

摘要：<正>针对传统彩色图像分割算法在目标与背景颜色相近时易出现边缘断裂或错误合并现象，导致分割性能下降的问题，本文提出了基于双目立体视觉的多分量彩色图像图形自适应分割算法。一方面，通过双目系统获取图像对，结合空间域中值滤波与频率域小波变换进行自适应降噪处理，并采用直方图均衡化技术增强图像对比度；另一方面，融合颜色直方图特征、灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征以及通过双目视差计算得到深度信息，构建加权能量函数，并利用改进的K-means聚类算法与区域合并准则实现图像的自适应分割。实验结果表明，本文所提算法在Jaccard相似系数（Io U）指标上显著优于传统方法，能够更准确地识别出物理边界，从而提高复杂场景下的分割精度。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41