数字技术与应用杂志社

摘要：<正>水泵水轮机作为抽水蓄能电站的核心动力设备,其运行工况需要在发电、抽水、调相及过渡工况间频繁切换。在甩负荷工况下,易引发流道内剧烈的非定常流动,产生高强度压力脉动与流动噪声。噪声不仅会影响机组运行环境,还可能诱发结构共振,导致过流部件疲劳损坏,威胁电站安全。目前,针对水泵水轮机流动噪声的研究多集中于稳态工况,对甩负荷类强瞬态过程的关注较少。在湍流模型选择方面,标准k-ε模型对边界层分离与强逆压梯度流动的预测精度不足;而SST k-ω模型能更准确地捕捉过渡过程中流场的精细结构。基于此,本文以某实际工程用水泵水轮机为研究对象,构建“流场计算—声源识别—声场仿真”的完整分析框架,探究甩负荷过程中流动噪声的演化规律,旨在为机组降噪优化提供技术路径。

专辑： 信息科技;基础科学;工程科技Ⅱ辑

专题： 地球物理学;水利水电工程;电力工业

分类号： TV743;TV136