基于改进U-Net的X射线图像焊缝缺陷特征提取方法
2026.05.20点击：
摘要：<正>为解决传统图像特征提取方法对于X射线图像焊缝缺陷轮廓分割不完整、特征提取精度不高和边界信息模糊的问题，本文提出了一种基于改进的U-Net(Unity Networking)编码-解码结构和卷积注意力模块的X射线图像焊缝缺陷特征提取方法。模型的编码器部分采用VGG16作为主干网络提取焊缝缺陷特征信息；编码器和解码器之间的跳跃连接加入卷积注意力模块，降低了背景信息的干扰，有效提升了缺陷特征通道的学习能力；GELU激活函数代替解码器中的Re LU激活函数，解决训练过程中梯度消失的问题。
基金资助： 湖州师范学院研究生科研创新项目课题（2023KYCX35）；
专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑
专题： 金属学及金属工艺;计算机软件及计算机应用
分类号： TP391.41;TG441.7
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