数字技术与应用杂志社

摘要：<正>烟支外观质量是烟草产品核心竞争力的重要组成部分，传统人工检测与机械接触式检测方法已无法满足现代烟厂高速化、智能化生产的质量控制需求。机器视觉技术凭借非接触性、高精度、高时效性的技术优势，成为烟支外观质量检测的主流技术方向。为此，本文深入探究机器视觉技术在烟厂烟支外观质量检测中的应用，以期降低烟支生产线残次品率，实现烟支外观缺陷自动检测、剔除与改进一体化。一、研究背景烟草工业的高速发展推动卷烟生产速度达到每分钟万支级别。烟支外观质量检测作为生产流程的关键质控环节，直接决定产品品质与品牌声誉，其检测精度与效率对企业生产成本控制和市场竞争力的提升起着决定性的作用[1]。机器视觉技术利用工业相机、图像采集卡、光源系统和图像处理算法等多种技术协同工作，非接触式自动检测烟支的外观缺陷，有效打破了传统检测方法存在的技术瓶颈，为烟支外观质量检测工作提供准确高效的技术解决方法。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 轻工业手工业;计算机软件及计算机应用

分类号： TS47;TP391.41