数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文针对油气管道泄漏监测中传统方法精度低、误报率高、定位不准的问题,提出了一种基于人工智能的智能识别与定位技术。首先,研制了基于微纳光纤声波传感阵列的分布式监测系统,灵敏度达4.3×10-10 Pa-1;其次,构建了MMATransformer混合深度学习模型,可实现对泄漏孔径的精确分类和高精度定位;最后,通过多模态数据融合建立了三级智能决策机制,提升了系统可靠性。实验表明,该系统在识别精度、定位准确率和误报率等关键指标上均显著优于现有方法。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 石油天然气工业;自动化技术

分类号： TE973.6;TP18