基于神经网络的航空器故障预测方法
2026.05.23点击：
摘要：<正>随着现代航空业的发展,航空装备信息化水平持续提升的同时,大数据、人工智能、虚拟仿真等技术在航空器故障预测方面得到了广泛应用。本文提出了基于神经网络的航空器故障预测方法,在简要论述神经网络的同时,介绍了包括自适应遗传优化神经网络、改进型LSTM、BPNN等在内的多种算法类型,以期为广大工程技术人员提供参考。
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 航空航天科学与工程;自动化技术
分类号： TP183;V267
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