数字技术与应用杂志社

摘要：<正>无线通信信号的调制识别在频谱管控和认知无线电系统中具有重要作用。传统识别方法依靠人为提取特征，在复杂的信道环境中，抵抗干扰的能力不足。深度学习技术可以自动学习信号的本质特征，为调制识别提供了新的解决路径。本文系统分析适用于调制识别的深度学习算法，建立从输入到输出的无线通信信号识别模型，并提出相应的信号调制识别方法以及提高模型性能和实际应用效能的关键措施，旨在推动智能通信技术的发展。

基金资助： 2025年河南省技工院校教科研课题“赛教融合背景下‘模块化、阶梯型、步进式’工学一体化教学路径探索与实践——以工业机器人专业为例”（JGJY—A2503）；

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TN911.3;TP18