数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着第五代移动通信技术（5G）网络建设步入深水区，运营商在网络规划中面临覆盖、容量、成本与收益等多重目标的复杂平衡挑战。传统规划方法依赖人工经验与单一维度数据，难以应对激烈市场竞争下对投资回报率和网络差异化优势的迫切需求。本文提出一种面向5G网络的智能规划方法（Intelligent 5G Planner,I5GP）。该方法系统性地融合人口、经济、商业及网络等多源数据，采用LightGBM、CatBoost等机器学习算法自动提取关键影响因子并量化其权重，构建了以区域价值评估为核心的综合评分体系。

基金资助： 中国教育技术协会开放与远程专业委员会科研课题（KYKFYB25038）；

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TN929.5;TP18