数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文针对医学图像数据量大与细节丰富的特点，提出一种基于自动化处理的医学图像压缩算法。该算法通过多尺度金字塔注意力机制（MPA）与模态自适应动态量化优化策略（MADQ），实现了医学图像的智能化压缩处理。在6000余张多模态医学图像的实验测试中，算法在12∶1压缩比下达到了99.8%的重建准确率，单幅图像处理时间仅需0.8 s，较现有方法提升47%。同时，该算法可自适应处理CT、MRI与DR 3种主要成像模态，有效解决了医学影像数据激增带来的存储与传输压力。

专辑： 信息科技;基础科学;医药卫生科技

专题： 生物学;生物医学工程;计算机软件及计算机应用

分类号： R318;TP391.41