故宫博物院电气设备异常智能识别与运维分析
2026.07.15点击：
摘要：<正>故宫博物院古建筑与馆藏文物能够完好保存的关键之处在于电气设备的安全运行。为克服传统人工巡检方式存在的效率低以及隐患发现延迟等缺点，本文构建了集成物联网感知层、传输层与云端分析层的智能化监管方案。该系统利用各类传感器持续采集电气设备相关数据，采用优化之后的YOLOv5模型与红外热成像技术识别异常现象并判断温度状态，为大型文博场馆电气设备的数字化管理提供有力的技术保障。
基金资助： 故宫博物院2023年度科研课题“文物古建筑修缮管理过程中的电气设计和运行保障研究——以故宫博物院为例”（KT202309）经费资助；
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 建筑科学与工程
分类号： TU85
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