数字技术与应用杂志社

摘要：<正>针对配网计划停电精准性不足、动态预警薄弱等问题，本文创建系统化分析方法。该方法整合多源异构数据，构建以台区、用户、时间为核心的统一数据模型，通过标准化接口实现数据的实时采集与格式统一。本文创新性构建“频繁停电指数”与“风险趋势斜率”复合评估体系，结合滑动窗口技术与线性回归算法，动态识别并量化停电影响对象风险；融合配网拓扑与用户多维画像，建立量化模型、研判影响范围、划分风险等级并推荐最佳执行时期。实践表明，该方法可显著提升高风险计划与潜在风险对象识别精度，为配网检修计划优化、供电服务决策提供支撑，有效提升电网供电可靠性与用户满意度。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业

分类号： TM73