基于机器学习的新能源汽车客户购买意愿预测分析
2026.08.10点击:
摘要:<正>在国家“碳达峰、碳中和”战略目标引领下,我国新能源汽车产业迈入市场化、高质量发展新阶段。新能源汽车作为战略性新兴产业,亟须科学量化方法识别消费需求、优化营销策略。本文以某汽车企业消费者问卷调查数据为基础,运用支持向量机(SVM)算法构建客户购买意愿预测模型,开展新能源汽车营销策略研究。结果表明,消费者购买意愿主要受产品核心属性影响;个人特征中收入水平与贷款比例对购买意愿影响显著;车企应聚焦技术创新与产品升级以强化核心竞争力;借助SVM预测模型可有效实现客户细分与精准营销,为企业产品线优化与差异化营销决策提供量化支撑。
专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑;经济与管理科学
专题: 汽车工业;自动化技术;工业经济;企业经济;贸易经济
分类号: TP181;F713.55;F426.471;F274
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