数字技术与应用杂志社

摘要：<正>辣椒种植是河北省农业发展的重要经济产业,在全面推进乡村振兴、逐步实现共同富裕中起重要作用。当前,国际、国内辣椒市场竞争激烈,根据市场价格波动情况进行辣椒产业发展优化调整,对稳定辣椒产业发展、保障辣椒主产区农户收入具有重要现实意义。本文以河北省辣椒主要产区日度数据为研究对象,分别运用时间序列模型、机器学习算法和深度学习算法,对辣椒价格的周期演变及趋势预测进行研究。基于研究结论,本文提出了构建大数据智慧监测体系,强化辣椒价格和产量的动态预警,提纯复壮望都、鸡泽等传统品种,开发高科技、高附加值产品等建议。

基金资助： 第十五届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛； 河北经贸大学大学生创新创业训练计划“望展椒途——辣椒精深加工与日化产业链乡村振兴计划”(202611832002X)； 2025年践行习近平新时代中国特色社会主义思想冀青工作调研大赛“数字技术驱动辣椒产业振兴:基于河北省辣椒产销两端的实证调查”；

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 自动化技术;农业经济;市场研究与信息

分类号： TP18;F323.7