数字技术与应用杂志社

摘要：<正>针对高校学生事务逻辑复杂、传统问答系统语义理解不足及非结构化政策文档更新滞后等问题，本文设计基于知识图谱的高校学生事务智能问答系统。系统构建面向“事项—条款—条件—路径”的垂直领域本体，以解决多源数据融合难题；提出基于晶格长短期记忆网络（Lattice LSTM）与条件随机场（CRF）的混合实体识别算法，结合依存句法增强策略提升校园术语解析精度；建立基于时间衰减的知识新鲜度模型与合规门控机制，保障答案时效性与安全性。工程验证表明，系统在实体识别F1值、复杂问题解决率及响应延迟方面优于传统基线模型，能够有效支撑高校“一站式”服务智能化转型。

基金资助： 2026年度河南省教育强省专项研究项目“AI赋能高校学生事务管理的理论与实践研究”（2026JYQS109）；

专辑： 信息科技;社会科学Ⅱ辑

专题： 高等教育;计算机软件及计算机应用

分类号： G647;TP391.1