数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文探讨疾病诊断相关分组（DRG）付费改革背景下，人工智能（AI）技术在医院病案统计工作中的深度应用与优化路径。DRG的实施对病案数据的质量、编码精准性、全流程管理及全病程分析提出了更高要求。针对传统模式的痛点，AI通过自然语言处理、机器学习等技术，在智能编码、全维质控、语义检索及院内外数据联动等环节实现有效赋能，提升工作效率并支撑价值医疗管理。然而，当前应用仍面临数据孤岛、隐私安全与复合型人才短缺等困境，需要通过构建一体化数据中台、部署隐私计算技术、完善跨学科人才培养等途径系统优化，以推动AI与病案统计深度融合，助力医院适应DRG改革，实现从数据管理向价值挖掘的转型。

专辑： 信息科技;医药卫生科技

专题： 医药卫生方针政策与法律法规研究;自动化技术

分类号： TP18;R197.323