数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文旨在深化卷积神经网络（CNN）在网络数据安全检测中的应用，系统分析网络数据安全检测现状以及面临的新挑战，探讨基于CNN的网络数据安全检测系统实现路径。基于CNN的网络数据安全检测系统需包含数据预处理、模型训练与测试、用户界面三大核心模块，并集成多模态数据处理、动态防御机制与性能优化策略关键技术。本文辩证分析了基于CNN的网络数据安全检测的优点与挑战，并提出优化建议。近年来，新型网络攻击手段层出不穷，传统的基于规则匹配或浅层机器学习的检测系统已难以有效应对。

专辑： 信息科技

专题： 互联网技术;自动化技术

分类号： TP183;TP393.08