基于多模态视觉融合的高压输电线路异物入侵智能检测技术
2026.08.14点击：
摘要：<正>为解决高压输电线路巡检中，传统单一视觉技术因光照、天气变化导致异物入侵检测漏报、误报率高的问题，本文提出一套面向无人机巡检的多模态视觉融合方案，同步采集可见光与红外数据，并设计轻量级双流特征融合网络进行自适应深度融合。结论表明，该技术方案有效提升了复杂环境下检测的鲁棒性与精度，为输电线路自动化巡检提供了可工程化部署的高效解决方案。
基金资助： 河南省教育科学规划（2025YB0438）；
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 电力工业;计算机软件及计算机应用
分类号： TM75;TP391.41
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