数字技术与应用杂志社

摘要：<正>当前，编程实训教学存在个性化反馈不足、教师批改负荷较重等痛点。在改善反馈质量与效率的需求下，亟须构建DeepSeek大模型驱动的编程实训智能反馈系统，通过创新“静态分析—大模型深度推理”双轨反馈机制，搭建包含对抗性错误样本的领域语料库，优化模型超参数配置与适配方案，规划三层架构及三大核心模块，完善模块调用流程与实时响应表现。基线对比与消融实验表明，该系统能够精准辨识语法错误与逻辑漏洞，反馈响应高效，兼容多端访问及批量实训管理，并且，能够生成个性化反馈内容。基于Deepseek大模型的编程实训智能反馈系统为编程实训教学智能化转型提供了兼具理论深度与实践价值的技术路径。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP311.1-4;TP18