数字技术与应用杂志社

摘要：<正>针对计算机专业课程《机器学习》教学中问答效率低和学习路径缺乏个性化的问题，本文基于建构主义学习观等理论，构建课程知识图谱。该图谱利用向量数据库实现语义检索，并结合大模型推理设计了“智能问答—实验训练—薄弱点诊断—补救路径—画像更新”的学习闭环。本文通过记录交互日志动态估计掌握度，借助先修关系识别薄弱点，自动生成分级补救路径。此外，该系统经测试得出平均响应时间为3.1 s，问答准确率达85.4%，表现出良好的实时性与可靠性，为高校智能化教学与资源优化提供了参考。

基金资助： 湖北省高等教育学会教育科研课题“AI大模型技术在计算机专业教育中的创新应用研究——以人工智能系列课程为例”（2025XDZ022）； 湖北省教育厅教学改革课题“大模型赋能计算机学科研究生人工智能系列课程建设研究与实践”（2024276）；

专辑： 信息科技;社会科学Ⅱ辑

专题： 高等教育;自动化技术

分类号： TP181-4;G642